【摘 要】
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掘进机是采矿过程中必不可少的基础设备,但在实际生产过程中,掘进机的故障率却居高不下.由于机电设备具有一定的复杂性,在进行故障诊断时难度较大,对故障进行维修也很困难,必须有足够的经验才能进行判断.因此,针对这一系列问题,提出更科学的故障诊断模型和推理分析方法,对掘进机实时数据的特征信息进行收集,通过数据反馈掘进机的问题,预判设备的潜在问题,为煤矿井下高效掘进提供保障.
【机 构】
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晋能控股煤业集团挖金湾虎龙沟煤业有限公司,山西 朔州 038000
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掘进机是采矿过程中必不可少的基础设备,但在实际生产过程中,掘进机的故障率却居高不下.由于机电设备具有一定的复杂性,在进行故障诊断时难度较大,对故障进行维修也很困难,必须有足够的经验才能进行判断.因此,针对这一系列问题,提出更科学的故障诊断模型和推理分析方法,对掘进机实时数据的特征信息进行收集,通过数据反馈掘进机的问题,预判设备的潜在问题,为煤矿井下高效掘进提供保障.
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