【摘 要】
：
计算机程序辅助机械师设计,高效、准确、全面、经济的完成设计.机械设计分为条件输入、信息检索及处理、输出三个过程,旨在降低手册对机械设计的约束、降低新产品设计周期进而提高企业竞争力.通过对滚动轴承选型实验,其能高效且准确的得到的轴承代号解集.本设计思想能够解决轴承选型设计的一般问题,能给后续基础工业软件的开发者提供一些解决问题的方法和途径.
论文部分内容阅读
计算机程序辅助机械师设计,高效、准确、全面、经济的完成设计.机械设计分为条件输入、信息检索及处理、输出三个过程,旨在降低手册对机械设计的约束、降低新产品设计周期进而提高企业竞争力.通过对滚动轴承选型实验,其能高效且准确的得到的轴承代号解集.本设计思想能够解决轴承选型设计的一般问题,能给后续基础工业软件的开发者提供一些解决问题的方法和途径.
其他文献
以江苏太湖流域49个水生态功能分区为评估单元,通过综合污染指数法、地积累指数法以及潜在生态风险分析、多元聚类分析对沉积物中营养盐及重金属的污染状况进行调查和评估.结果 表明:流域沉积物中总氮(TN)均值为1171.14 mg/kg,各级区按TN含量由大到小排序为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级区;总磷(TP)均值为878.99 mg/kg,级区排序情况与TN相反;除Cr外,重金属平均含量均高于环境背景值.综合污染指数表明Ⅰ、Ⅱ级区内TN、TP污染程度均较重,Ⅲ、Ⅳ级区内TP为主要污染因素.地积累指数法表明Cd、Hg、Pb
钨铝复合氧化物WOx/Al2O3(WAl)在含有水或者反应过程中有水生成的条件下不稳定,其中 γAl2O3容易发生水合而导致相变,造成比表面积、孔容、孔径减小而使催化剂失活.采用浸渍焙烧法在WAI表面制备不同含量的镁铝尖晶石(MgAl2 O4),并利用水热釜对MgAl2O4包覆前后WAl的水热稳定性进行考察.采用粉末X线衍射(XRD)、N2吸附脱附、扫描电子显微镜(SEM)及衰减全反射红外光谱(ATR IR)等对水热前后的样品进行表征.结果 表明:所有的样品在水热初期比表面积增加,孔容、孔径减小,并且WA
本文采用真空辅助成型(VARI)工艺制备了玻璃纤维增强树脂基复合材料双层波纹夹芯结构,通过试验研究其失效模式和弯曲性能.在试验过程中,双层波纹夹芯结构的失效模式为上面板最先发生开裂,随后中间面板的开裂导致试样最终失效.利用ABAQUS有限元软件进行数值模拟,将模拟与试验结果进行对比发现,试验与有限元模拟的失效模式对应良好,两者之间极限承载力的误差为10.14％,弯曲刚度的误差为9.98％.在此基础上,利用有限元方法探究波纹方向和角度对结构弯曲性能的影响,计算结果表明:纵向波纹相比横向波纹对结构弯曲刚度的影
为研究攀枝花昔格达土的压缩特性和微观结构特征,采用取得的1#、2#昔格达土样本分别制备原状样以及含水率为5％、10％、15％、20％的重塑样,共制备48个土样.通过X线衍射测定矿物成分,通过一维压缩试验研究昔格达半成岩在水和固结压力影响下的强度变化规律,通过扫描电子显微镜(SEM)探讨原状和重塑状颗粒的微观结构.结果 表明:攀枝花昔格达半成岩存在明显的结构特征,结构破坏强度为500 kPa,含水率对昔格达土的结构表达具有重要影响;当固结压力为100～500 kPa时,结构参数极不稳定,而当固结压力大于80
纤维增强树脂泡桐木夹芯结构因其轻质高强、耐疲劳等优点在土木工程领域具有广阔的应用前景,但是这些结构通常应用在湿热老化的户外环境中,会使夹芯结构产生界面剥离,影响结构的界面黏结性能.通过双悬臂梁(DCB)试验研究纤维增强树脂泡桐木夹芯结构在湿热环境下的Ⅰ型界面剥离,并基于弹性地基梁模型推导Ⅰ型临界能量释放率的计算公式.结果 表明:湿热环境对于夹芯结构的界面韧性有明显影响,180 d时夹芯结构的能量释放率相比未老化时下降了41.86％;基于弹性地基梁模型推导的公式具有一定的准确性,可用来估算湿热环境下纤维增强
近年来,激光扫描、低空无人机摄影测量以及泛在采集等为地理信息快速获取提供了便捷的手段,其直接和间接获取的空间数据正成为地理信息科学重要的数据源.这些不同来源的点云具有基准多样、要素海量、空间分布不规则以及跨尺度等特质,对GIS有机统一的高效管理和快速处理提出了严峻挑战.国际摄影测量与遥感学会发表的前沿论文中明确指出:整合多源数据,发展跨尺度信息提取、目标识别与建模的一体化处理方法是GIS的重要前沿问题.因此,构建高效统一的三维密集点云数据模型与处理方法具有重要研究意义.
以福建省为研究区,采用土地利用数据、夜间灯光遥感数据,并增加热红外遥感数据考虑地表温度信息,尝试实现第二、第三产业增加值的空间化.研究结果表明:相比于土地利用数据+夜间灯光遥感数据方法,本文方法构建的第二、第三产业增加值空间化模型(R2分别为0.966、0.870)均优于前者(R2分别为0.743、0.776),平均相对误差(MRE)分别为20.45％和19.82％,也均显著优于前者(72.60％、60.10％).进一步以厦门市为例,从局部分别对两种方法的第二、第三产业增加值空间化结果进行对比,发现本文方
空间信息获取技术的发展推动了三维点云数据的建筑模型构建研究.然而,现有的模型构建方法大多依赖人工交互的方式,极高的人工和时间成本消耗不利于大范围城市模型的构建及应用.针对上述问题,本文提出一种基于线框分析的建筑物主体模型构建方法.首先对原始建筑物点云进行滤波与归一化处理,并提取建筑物的多层次边界多边形综合描述建筑边界结构;然后将各层次边界多边形分割出简单、易控的多个矩形基元,采用稳健的层次化矩形连接、分析算法生成完整的建筑物主体结构模型;最后通过对三组结构复杂、遮挡严重的建筑物点云数据的实验表明该方法具有
利用CYGNSS数据估计地表土壤水分(SM)近年来获得了极大的关注,但效率和精度有待进一步提升.本文提出了一种预分类策略,结合人工智能算法(AI),利用CYGNSS数据预测土壤水分.此策略能够在人工智能算法的基础上进一步提高土壤水分预测的精确度,具有较好的普适性和易用性.本文使用了2018年全年中国地区的实地土壤水分数据作为地面真实参考数据进行建模以及预测.结果 证实预测土壤水分与参考真实数据具有良好的一致性.基于CYGNSS数据预测的土壤水分与实地土壤水分参考数据比对,其相关系数高达0.8,平均均方根误
为提高现有时间序列算法降水预报的准确率,本文提出一种基于改进双阶段注意力机制的时间序列降水预报模型(DeepAMogLSTM).该算法分为两部分,在输入注意力机制中,使用三层注意力机制对输入序列进行多重关注,选择稳定的输入特征;在时间注意力中,通过选择与目标值最相关的隐层状态,捕获时间序列的长期相关性.算法同时引入形变长短时记忆网络(Mogrifier LSTM),增强模型特征表示能力.模型使用2016—2019年预处理的自动站点特征数据和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)气象场模式资料进行集成预报,并利