【摘 要】
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目的：探讨基于脂类成分气-质（GC-MS）联用图谱数据的中药寒热药性识别模型,建立药性特征标记统计模式识别方法。方法：以60种寒或热性中药脂类成分的GC-MS图谱为研究对象,建立数据
【机 构】
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山东中医药大学药学院,山东中医药大学附属医院,山东大学公卫学院
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目的：探讨基于脂类成分气-质（GC-MS）联用图谱数据的中药寒热药性识别模型,建立药性特征标记统计模式识别方法。方法：以60种寒或热性中药脂类成分的GC-MS图谱为研究对象,建立数据库,比较5种建模策略,筛选识别脂类成分GC-MS指纹图谱药性特征标记的最优模型。结果：支持向量机（SVM）为筛选60味中药的寒热药性特征标记的最佳模型,能够有效标记中药寒热药性特征区域。趋于寒性最强的标记在保留时间61.550 min处,趋于热性最强的标记在保留时间31.395 min处。结论：中药寒热药性与脂类成分密切相关,
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