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针对传统遗传算法求解最优值存在搜索速度慢、容易陷入局部最优解的问题，基于传统遗传算法和云模型，提出了云自适应遗传算法和云遗传算法，建立了选煤厂三产品配煤调度模型，并分别采用改进算法和传统遗传算法求解。实例表明，两种改进算法优于传统遗传算法，为选煤厂配煤调度优化提供了技术途径。
选煤厂配煤调度中的云模型改进遗传算法
【摘 要】
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针对传统遗传算法求解最优值存在搜索速度慢、容易陷入局部最优解的问题，基于传统遗传算法和云模型，提出了云自适应遗传算法和云遗传算法，建立了选煤厂三产品配煤调度模型，并分别
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院,黑龙江科技学院电气与信息工程学院
【出 处】
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黑龙江科技学院学报
【发表日期】
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2011年2期
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