【摘 要】
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随着社会的不断发展,公共安全事件也日益增加,跟踪犯罪分子这一问题成为了一大热点,同时计算机技术在目标检测和再识别方面也已经有了明显的进展,因此我们可以采用FairMOT方法对犯罪分子进行跟踪和再识别。在本文中,将会运用已有的AI对象检测器——Fair Multi-Object Tracking。FairMOT采用无锚方法在高分辨率特征图上估计目标的中心。利用并行分支估计器预测目标的特征,利用"骨干
【机 构】
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四川大学锦城学院,四川成都,611731
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随着社会的不断发展,公共安全事件也日益增加,跟踪犯罪分子这一问题成为了一大热点,同时计算机技术在目标检测和再识别方面也已经有了明显的进展,因此我们可以采用FairMOT方法对犯罪分子进行跟踪和再识别。在本文中,将会运用已有的AI对象检测器——Fair Multi-Object Tracking。FairMOT采用无锚方法在高分辨率特征图上估计目标的中心。利用并行分支估计器预测目标的特征,利用"骨干"模块融合这些特征,对不同比例的目标进行处理。这个算法在解决跟踪犯罪分子上非常适用。
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