一种基于Keras和CNN的人脸表情识别系统设计

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 3次 | 上传用户：dillon100200

【摘要】

：

采用深度学习算法的人脸表情识别系统需要较高的CPU或GPU硬件进行模型训练。实践中也需要将模型嵌入不同的硬件终端平台进行识别,工程化后的系统软硬件成本较高。该文提出一种B/S结构的低成本静态图片人脸表情识别系统,技术路线采用Bootstrap、Python、Anaconda、Tensorflow和Keras,采用CNN实现人脸检测定位和表情检测分类功能。模型训练集采用了CK+、Fer2013、日本

【作者】

：

樊雷

【机构】

：

连云港师范高等专科学校

【出处】

：

电脑知识与技术

【发表日期】

：

2018年33期

【关键词】

：

Keras FER CK+

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