【摘 要】
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互联网平台的蓬勃发展产生了以新兴媒体为承载的数字资源,如何从中有效实现知识检索、知识发现成为信息管理领域和互联网技术领域的一个重要课题。本文以《中国分类主题词表
【机 构】
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山西大学,南京邮电大学现代邮政学院
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互联网平台的蓬勃发展产生了以新兴媒体为承载的数字资源,如何从中有效实现知识检索、知识发现成为信息管理领域和互联网技术领域的一个重要课题。本文以《中国分类主题词表》为主题词受控表,首先从词的粒度层面对语料数据进行短文本信息挖掘,其次基于隐含狄利克雷分布(LDA)模型切分文本内容,最后依据词频统计实现主题词的提取、聚类,并通过共现矩阵构建短文本自动分类系统。该系统一方面有效地实现了知识的快速聚类和关联自动分类,另一方面为用户提供了满意度更高的知识发现服务及相关扩展服务。图8。表5。参考文献16。
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