【摘 要】
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数据流量识别技术在应对网络病毒、网络入侵检测和网络管理等方面都有着重要的应用。当前主要的网络流量识别技术主要是DPI(Deep Packet Inspection)和DFI(Deep Flow Inspection),两种技术都各自有优点和缺点。本文提出了一种网络架构,将DPI和DFI技术相结合,并通过数据挖掘技术来辅助发现分类规则,应用FPGA的可编程性和并发性来加速识别和处理过程。
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院 陕西710071
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数据流量识别技术在应对网络病毒、网络入侵检测和网络管理等方面都有着重要的应用。当前主要的网络流量识别技术主要是DPI(Deep Packet Inspection)和DFI(Deep Flow Inspection),两种技术都各自有优点和缺点。本文提出了一种网络架构,将DPI和DFI技术相结合,并通过数据挖掘技术来辅助发现分类规则,应用FPGA的可编程性和并发性来加速识别和处理过程。
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