【摘 要】
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为减小风电场输出功率波动对电网的影响,以电池⁃超级电容组成的混合储能系统为基础,采用风电并网功率波动约束的小波包自适应算法将风电功率分解为低频和高频分量,并分别作
【机 构】
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太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51777132)
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为减小风电场输出功率波动对电网的影响,以电池⁃超级电容组成的混合储能系统为基础,采用风电并网功率波动约束的小波包自适应算法将风电功率分解为低频和高频分量,并分别作为风电并网期望功率和混合储能系统的功率指令;同时通过加入小波包能量谱函数,确定了混合储能平抑的高频与次高频功率指令最优分界点区间,减少了计算分界点的迭代次数。在对储能系统的经济性进行了详尽分析的基础上,建立了储能参与平抑风电场功率波动的成本⁃效益模型。最后以实际风电场为例,分析了不同工况下储能平抑功率波动的容量配置规律,为储能在风电并网规划建设中
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