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文章以"珠海一号"卫星星座02组A星(OHS-2A)高光谱影像为数据源,以云贵高原的洱海为主要研究区域,设计了一种新的水体提取指数——阴影建筑指数(SBI),该指数利用归一化差异水体指数和水体在近红外波段强吸收的特性,构建了二者的乘积关系式,拉大水体与其它地物(尤其是建筑物)的灰度差异,进而更准确地提取水体。为了显示其优越性,与单波段阈值法、多波段谱间关系法、归一化水体指数法、改进的阴影水体指数法、和综合权重水体指数法等五种已有的水体提取方法进行比较。通过混淆矩阵及Kappa系数的结果显示,六种方法