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基于改进HMM的云网络安全研究
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摘 要：隐马尔可夫模型（HMM）是网络安全态势评估模型中应用最广泛的评估模型，其参数的确定直接影响了评估结果的客观性。针对这一问题，在粒子群算法（PSO）的基础上，提出自适应聚群粒子群算法（ASPSO）。首先通过人工鱼群在全局搜索方面的优势对PSO进行改进，然后对PSO算法中的惯性权值和学习因子进行改进，以提高HMM参数寻优准确率。