【摘 要】
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通过实地考察、Google Earth软件测量和文献查阅获取常见渔船长、宽等数据，同时利用ENVI软件获取Radarsat-2HH、HV、VV等3种极化方式图像中的渔场作业渔船数据，并参照航向航速
【机 构】
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中国水产科学研究院资源与环境研究中心遥感与地理信息系统重点实验室,上海海洋大学海洋科学学院
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通过实地考察、Google Earth软件测量和文献查阅获取常见渔船长、宽等数据，同时利用ENVI软件获取Radarsat-2HH、HV、VV等3种极化方式图像中的渔场作业渔船数据，并参照航向航速对其进行修正，获取图像渔船的长、宽数据。对2种数据进行分析发现，Radarsat-2图像数据中船舶灰度值与海洋背景灰度值差异明显，船体灰度明显高于海洋背景，且随着船舶长度的增加，船体灰度变大，船舶与对应海洋背景灰度比也呈现变大趋势；图像渔船的长宽数据与实测渔船的长宽数据有对应关系，相同船长范围内的渔船长宽比在同一
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