【摘 要】
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序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提
【机 构】
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河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室,北京师范大学珠海分校应用数学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61473111);河北省自然科学基金(F2018201096,F2016201161);河北大学自然科学研究计划项目(799207217069);北京师范大学珠海分校教师科研能力促进计划资助
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序贯三支决策方法是一种能够表示问题中的多重层次粒度,并将多粒度结合起来解决不确定决策问题的有效途径。优势-等价关系粗糙集则是针对条件属性具有偏好关系的分类问题,提取有序信息,对目标概念进行近似,从而形成决策知识。利用传统的优势关系粗糙集方法进行知识约简和提取的效率低下,而目前大部分序贯三支决策方法则局限在符号值属性的信息系统中,对连续值和有序值不能进行有效处理,造成一定程度的信息丢失。因此,将序贯三支决策的思想应用于优势关系粗糙集模型中,定义了一种新的基于序贯三支决策的属性约简及相应的属性重要度,对具有偏
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