BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正

来源 :气候变化研究进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：justinhn

【摘要】

：

采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期(4—6月)66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、平均方差技巧评分(M

【作者】

：

池艳珍梁潇云何芬吴伟杰唐振飞

【机构】

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福建省灾害天气重点实验室,海峡气象开放实验室,中国气象局国家气候中心,福建省气候中心

【出处】

：

气候变化研究进展

【发表日期】

：

2020年6期

【关键词】

：

降水预测检验统计订正 BCC_CSM1.1m Precipitation predictionVerificationStatistical correct

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2018YFC1505805,2016YFA0602100,2018YFE0196000),福建省气象局开放式基金(2018K03)

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采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期(4—6月)66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、平均方差技巧评分(MSSS)和趋势异常综合评分(Ps)等评估方法,检验评估了提前0、1、2和5个月模式对福建省前汛期降水的预测能力。采用系统偏差、一元线性回归和EOF-相似误差(EOFL和EOFNL)等4种统计方法对回报结果进行订正,并进行效果检验。BCC_CSM1.1m在不同起报时间对福建省前汛期降水的预测均能抓住降水的前两个主

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