分层存储被业界公认为是一种能够降低存储成本、提高存储效率、提高存储管理灵活性的方法,但自动分层存储的实现并不那么容易。
　　
　　日前,3PAR公司推出了3PAR Adaptive Optimization(自适应优化)软件,该软件能够实现3PAR InServ F级和T级存储服务器存储子卷的自动分层。同时,3PAR还宣布支持固态盘(SSD)STEC MACH8。由此,3PAR成为了首家能够为企业和云数据中心提供自动分层存储的高端存储阵列厂商。
　　据3PAR公司营销副总裁Craig Nunes介绍,其自适应优化软件、对SSD的支持,以及大规模并行、高度虚拟化的InServ存储服务器的组合,可使用户实现服务级别目标,并节省约30%的成本(相对于单独使用FC磁盘)。
　　Craig Nunes介绍说,自适应优化可在子存储卷层面进行,因此,采用了SSD的InServ阵列只需要更少的驱动器即可满足苛刻的性能指标,使InServ阵列能够在单一卷中整合多个存储层,如使用任何形式的SSD、光纤通道、近线(企业级SATA)驱动器的组合,从而实现所需的服务级别,并且每Gb的总成本比只使用光纤通道的配置要低的多。
　　自适应优化软件和SSD的组合,独特地利用了内置于3PAR InSpire架构中的几个主要功能,包括: 内置的子卷数据迁移引擎、主动网格集群(可与宽条带化共同来平衡所有控制器、CPU和端口上SSD资源的高性能)、分级存储的缓存架构(已针对SSD进行了加强),以及广泛的历史报告功能。
　　据介绍,自适应优化可帮助企业实现数据在应用周期内最有效的分配,而无需管理员的干预。它能智能地监控子卷的性能,然后应用用户可配置的策略,以便自动、不中断地在各个层上重新平衡工作负载,从而持续和灵活地满足不断变化的应用需求。同时,采用子卷数据不中断迁移技术和具有附加策略优先权机制的管理员控制,可使自适应优化最大限度地降低对用户的影响。
　　自适应优化软件还包括服务质量(QoS)梯度,可以按照特定的性能和成本目标在某一应用程序内配置数据迁移。一个QoS梯度加快或减慢了朝某一类资源进行数据迁移的速度,使用户可以更好地实现服务级别和成本目标。例如,性能梯度可用于具有高服务级别需求的数据,像季节性订单管理的应用。而当工作负载开始飙升时,梯度将会迅速和自动地将数据迁移到高性能的资源,并将其保留在那里,直到它们的读写频率有所下降。
　　SSD盘的应用使分层存储的需求更加强烈,而自动分层存储技术可使数据自动在不同级别的存储介质中迁移,以实现分层存储。目前,已有一些厂商开始研发这方面的技术,并推出了相关的产品。