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基于人工神经网络的砂土液化势评价
基于人工神经网络的砂土液化势评价
来源 :水文地质工程地质 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyuanshan3
【摘 要】
:
本文利用静力触探(CPT)场地液化数据,建立了液化势判定的反向传播神经网络模型,研究表明,同传统方法相比,人工神经网络方法在判别砂土液化势方面是可行的。
【作 者】
:
徐洪钟
吴浩
【机 构】
:
南京大学地球科学系
【出 处】
:
水文地质工程地质
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
静力触探
液化势
人工神经网络
砂土液化
cone penetration test
liquefaction potential
artificial n
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本文利用静力触探(CPT)场地液化数据,建立了液化势判定的反向传播神经网络模型,研究表明,同传统方法相比,人工神经网络方法在判别砂土液化势方面是可行的。
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