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利用松花江流域水文站1957-2006年的径流量，采用游程理论、Eviews统计软件以及Copula函数对松花江流域水文干旱特征以及水文干旱联合概率分布特征进行了研究。结果表明：Eviews统计软件能够较好地得出时间序列符合的概率密度函数；G—HCopula函数以及ClaytonCopula函数能够较好地拟合2个变量（干旱历时、干旱烈度）的独立分布；Copula函数能够考虑水文干旱的极值，对于分析松花江流域水文干旱联合概率分布是适用的。