【摘 要】
：
针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题，提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化，构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型（BES-ELM）.对风电场某一台风力发电机组在发电机过热（S1）、馈电故障（S2）、变流器冷却系统故障（S3）和正常（S4）等4种状态下的相关SCADA数据进行清晰、补充等相关预处理和特征选取后构成故障样本集
【基金项目】
：
政府间国际科技创新合作重点专项（2019YFE0104800）； 国家自然科学基金委雅砻江联合基金资助项目（U1865101）；
论文部分内容阅读
针对极限学习机相关参数的选取不当导致其诊断结果与准确率受影响的问题，提出利用秃鹰搜索算法对极限学习机的权值和偏置的选取进行优化，构建秃鹰搜索优化算法和极限学习机组合的风力发电机组故障诊断模型（BES-ELM）.对风电场某一台风力发电机组在发电机过热（S1）、馈电故障（S2）、变流器冷却系统故障（S3）和正常（S4）等4种状态下的相关SCADA数据进行清晰、补充等相关预处理和特征选取后构成故障样本集，其中样本集的80%作为训练集，20%作为测试集.分别采用标准极限学习机、基于遗传优化算法和粒子群优化算法的极限学习机模型对这些故障样本进行分类.结果显示，与标准极限学习机、遗传算法和粒子群算法优化的极限学习机模型相比，BES-ELM模型的诊断准确率达到98.75%,有效提高了风电机组故障诊断的准确率.
其他文献
第三方物流企业主导的供应链金融是物流企业基于自身在供应链信息和质押物监管方面的优势，通过金融服务与增值性物流服务的结合创造出的金融业务模式，开辟了新的发展方向和赢利点。为探索物流与供应链金融相结合的价值创造机理，以实践案例为研究基础，运用扎根理论研究方法，归纳出基于行业特色的场景构建机制、突显专业优势的质物担保机制、现代科技赋能的技术支持机制、直达终端客户的金融创新机制、多重信用支撑的安全保障机制
目前,眼动追踪技术已成为视觉交互领域的热门话题,它是利用机械、电子、光学等各种检测手段实时、客观、准确地获取受试者当前的三维视线方向或视线落点位置的技术。针对目前眼动追踪技术存在的相关难点,本文旨在研究两方面内容:近红外光照明下眼动特征提取算法和基于这一特征建立视线估计模型。1)对现有的瞳孔检测方法进行了改进,利用级联Haar特征和OTSU动态阈值分割来提高现有瞳孔检测算法的性能,该算法实现简单,
目的 观察重组人脑利钠肽治疗重症心力衰竭的临床效果。方法 选取2021年9月—2022年11月福建省福鼎市医院收治的重症心力衰竭患者40例，采用随机数字表法分为观察组和对照组，每组20例。对照组采取常规对症治疗，观察组在对照组基础上给予重组人脑利钠肽治疗，2组治疗时间均为8周。比较2组治疗前后心率、血压、6 min步行试验（6MWT）、血清N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）及心功能指标变化。结
以70份菊花种质为试材，采用Shannon-Weaver信息多样性指数法、隶属函数值法、相关性分析、主成分分析、聚类分析对其19个农艺性状进行综合评价并筛选出优异种质，以期为菊花新品种选育提供亲本材料及参考依据。结果表明：70份菊花种质遗传多样性丰富，遗传多样性指数为1.28～2.20,多样性指数大于2.00的农艺性状分别是第一分枝高度、单株分枝数、舌状花轮数、舌状花数量、管状花直径和管状花瓣数，
计算机专业课程人工智能从发展历史、技术前沿、人物典故、法律案件、时政要闻中挖掘思政元素，通过思政教育与专业知识教育相互关联融合的知识点，设计15个课程思政系列案例，建立包括爱国主义精神、创新精神、工匠精神、科学精神、法制精神在内的精神谱系。以“青岛港：亚洲首个中国创造的无人码头”为例，设计并实施了课程思政案例教学应用。该课程突出了“思政教育+专业课程”融合“、线上+线下”混合“、过程性评价+结果性
在现阶段经济转型升级和创新发展过程中，新兴产业和商业模式层出不穷，使得财务工作的职能、组织机构、业务流程、制度标准等都发生着重大而深刻的变化，传统的财务管理面临财务转型的压力和挑战，财务共享服务的出现为财务转型奠定了基础。本文以财务共享对财务转型的作用为切入点，分析了财务转型现状，针对财务转型存在的问题，提出从业务流程的再造、加强业财融合、推动财务职能转变、财务人员能力提升等方面实施财务转型策略，
活血化瘀属于临床上常用的中医方法，最早记载于《内经》，书中指出“疏其血气、令其调达”，为临床治疗提供新的思路和方法。活血化瘀药物药理作用复杂，包括改善血流动力学异常、改善血液流变学异常、改善局部微循环，能降低血栓及抗心肌缺血，广泛用于心脑血管疾病、肝硬化及糖尿病等多种疾病治疗，多数患者可从中获益。本综述主要分析活血化瘀中药的药理作用，以期为临床治疗提供新的思路。
随着大规模风电场的建设，风电机组的状态监测和故障诊断成为一个重要的研究课题。早期的风电机组状态监测和故障诊断依靠人工巡检，而随着风电机组装机容量的不断增长，人工巡检的成本和难度也随之增加。近年来，基于数据驱动方法的风电机组状态监测和故障诊断逐渐成为热点。文中从运行数据类型出发，对相关研究内容进行综述。首先，针对风电机组数据采集与监控（SCADA）系统，从监测对象角度出发，剖析基于SCADA数据的状
环境问题一直是近几年来的国家关注的重点,建筑业作为节约能源中重要的一个环节,减少建筑能源消耗是建筑领域研究的重中之重。随着政府不断加大绿色建筑在我国的推广力度,绿色建筑的发展水平急速在不断提升。但是,现阶段我国绿色建筑发展存在着城乡分布不均的问题,在我国县域层面绿色建筑的发展速度与水平滞后于城市。同时,县城是我国城镇体系的重要组成部分,2021年底县城以及县级市城区人口占全国城镇常住人口的近30%