【摘 要】
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对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访,利用用户借阅数据可以指导采购资金分配,利用用户检索数据可以获知读者需求文献,利用用户预约数据可以补充馆藏文献。基于用户数
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对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访,利用用户借阅数据可以指导采购资金分配,利用用户检索数据可以获知读者需求文献,利用用户预约数据可以补充馆藏文献。基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式有3种,分别为应用决策树的分类分析、应用数据群组的聚类分析和应用数据挖掘的关联分析,来指导图书馆文献采访决策。提出基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式实现思路为,采用点面结合方式、定位文献采访方向,应用数据挖掘技术、输出文献采访重点,多维度挖掘用户数据、提高文献采访有效性。
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