【摘 要】
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出行者路径选择行为的研究对于预测城市交通流时空分布规律及维持网络经济、高效运转具有重要意义。为了探究多类型异质出行者路径选择行为的异同,研究了基于累积前景理论的
【机 构】
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北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室,北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心
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出行者路径选择行为的研究对于预测城市交通流时空分布规律及维持网络经济、高效运转具有重要意义。为了探究多类型异质出行者路径选择行为的异同,研究了基于累积前景理论的多类别异质出行者路径选择模型。通过定义出行者参考点,引入考虑时间价值系数的风险敏感系数计算方法,以保证异质出行者拥有异质的风险偏好,研究分析了是否提供实时路况信息2种情境下常规通行者与通勤者路径选择行为的异同。数值算例表明,拥有较大参考点的出行者更倾向于保守地选择一条出行时间较长的道路,而其他人则更加冒险。此外,与通勤者相比,当备选方案均可以满足自
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