【摘 要】
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选取北京周边地区地震事件数据集为研究对象,首先对波形有效性进行判断,提取地震的S波衰减率和其频谱形态特征分析,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对S波衰减率和频谱形态特
【机 构】
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河南省郑州地震台,哈尔滨工业大学,河南省地震局
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选取北京周边地区地震事件数据集为研究对象,首先对波形有效性进行判断,提取地震的S波衰减率和其频谱形态特征分析,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对S波衰减率和频谱形态特征数据进行单一和组合分类识别。通过研究发现:利用地震S波衰减率对天然地震与人工爆破识别的正确率为87.76%,利用频谱形态特征识别正确率为97.96%,利用地震振幅比特征和S波衰减率特征共同判别时,正确率可达100%,采用单循环检测的方法时三种情况的正确识别率达到81.63%,87.76%,97.76%。
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