【摘 要】
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该文从中文信息处理角度对动宾型离合词自动识别进行研究。通过分析离合词在实际语料中的使用特点以及离合词离析成分在大规模语料库中的表现形式,从离合词内部入手,形式化地
【机 构】
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北京语言大学大数据与教育技术研究所
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA015409)
论文部分内容阅读
该文从中文信息处理角度对动宾型离合词自动识别进行研究。通过分析离合词在实际语料中的使用特点以及离合词离析成分在大规模语料库中的表现形式,从离合词内部入手,形式化地表示离合词的离析形式,总结自动识别的规则,设计基于规则的自动识别算法。经过优化后,该算法在20亿字的语料中达到了91.6%的正确率。离合词语素构词能力强,分词与词性标注错误,规则的不完整性,语料本身的错误,以及人工标注的疏漏等是影响实验结论的主要因素。
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