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提出了一种基于显著兴趣点的图像检索新方法，此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤．先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波，然后提取显著兴趣点；以显著兴趣点为线索，设计了一种基于显著兴趣点的环形颜色直方图，既利用了显著兴趣点的局部特征，又考虑了显著兴趣点的空间分布结构；用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性．该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性，而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷．实验结果表明，该方法对图像检索非常有效。