【摘 要】
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最大信息系数（Maximum Information Coefficient,MIC）能够很好的检测成对变量间的线性和非线性依赖关系,但却不能直接用于检测三元变量间的相关关系.基于MIC的思想和全相关的概
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61175004）, 北京市自然科学基金（No.4112009）, 高等学校博士学科点专项科研基金（No.20121103110029）
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最大信息系数（Maximum Information Coefficient,MIC）能够很好的检测成对变量间的线性和非线性依赖关系,但却不能直接用于检测三元变量间的相关关系.基于MIC的思想和全相关的概念,本文提出了一种直接检测三元变量间一维流形依赖关系的方法—最大全相关系数（Maximal Total Correlation Coefficient,MTCC）.MTCC用落在[0,1]区间上的值来表明三元变量间一维流形依赖关系的强弱,其中0和1分别表示最弱和最强的依赖关系.使用MIC的计算策略,本文还
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