目的比较求和自回归滑动平均混合模型(ARIMA)、径向基函数神经网络模型(RBF)和ARIMA-RBF组合模型对中国手足口病月发病率的拟合及预测效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型。方法收集2008年1月—2014年12月中国手足口病月发病率资料,基于2008年1月—2014年6月的78个数据分别建立ARIMA模型、RBF模型和ARIMA-RBF组合模型,采用2014年7—12月的6个数据进行外回代验证模型的外推预测效果,评价指标包括相对误差(RE)、平均相对误差(MRE)、均方误差(MSE),均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。结果 ARIMA模型拟合和预测的MRE、MSE、RMSE、MAE分别为14.006、4.689、2.165、0.916和13.565、4.416、2.101、0.577,RBF模型分别为9.031、1.559、1.249、0.508和8.964、1.504、1.226、0.503,ARIMA-RBF组合模型分别为6.397、1.357、1.165、0.416和6.655、1.485、1.218、0.433,ARIMA-RBF组合模型的拟合及预测曲线与原始值最接近。结论 ARIMA-RBF组合模型拟合及预测效果均优于ARIMA模型和RBF模型。