【摘 要】
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为了保证数据的有效性,对行程时间预测原理和条件进行分析,提出利用当前和历史的行程时间数据进行预测的基本思想,并分析了不同检测器提供数据的适用范围。利用BP神经网络的
【机 构】
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深圳市综合交通运行指挥中心,南京理工大学自动化学院,深圳市综合交通设计研究院
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为了保证数据的有效性,对行程时间预测原理和条件进行分析,提出利用当前和历史的行程时间数据进行预测的基本思想,并分析了不同检测器提供数据的适用范围。利用BP神经网络的预测方法对城市道路行程时间的预测进行建模,并结合不同交通检测器提供的数据进行了BP神经网络建模,借助Matlab软件构建了基于BP算法思想的网络构建、函数训练和函数预测三大步骤,获得了BP训练过程中的误差变化,并引入两误差评价指标MARE和MAXARE反映预测精度,最后通过实例分析验证了模型。
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