【摘 要】
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针对传统的计算机算法在处理大量医学数据时存在训练模式和算法准确性的问题，提出了一种医学信息处理方法。该方法以张量卷积自编码算法作为辅助模型，实现对医学相关疾病的有效预测和风险评估；基于区块链的医疗数据处理系统（DPS）可确保存储的数据不会被篡改，方便验证数据的有效性并确保用户的隐私，即使数据库中的数据已被篡改或损坏，也可以通过区块链检索和验证数据。实验表明，医学信息处理云平台适用性较好，可推广使用
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针对传统的计算机算法在处理大量医学数据时存在训练模式和算法准确性的问题，提出了一种医学信息处理方法。该方法以张量卷积自编码算法作为辅助模型，实现对医学相关疾病的有效预测和风险评估；基于区块链的医疗数据处理系统（DPS）可确保存储的数据不会被篡改，方便验证数据的有效性并确保用户的隐私，即使数据库中的数据已被篡改或损坏，也可以通过区块链检索和验证数据。实验表明，医学信息处理云平台适用性较好，可推广使用。
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