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互联网时代的到来造成知识的＂过度＂传播,知识点的分散和无组织使得有系统学习要求的用户无从下手,用户对专业知识的查找、学习变得困难,如何面向用户实现个性化的知识推荐是智能图书系统中需要解决的关键问题之一.本文利用上下文偏好提取技术,获取用户的兴趣度.在基于用户的协同过滤推荐算法和基于项目的协同过滤推荐算法的基础上引入时间加权因子,较好地解决了对新用户推荐时产生的＂冷启动＂问题,实现了服务推荐结果的个性化.