【摘 要】
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传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理，破坏了高维数据的空间本征结构．为了克服传统方法的不足，提出了将彩色图像表示成高维数据张量（AI1×I2×I3）形式，利用张量Tucke
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传统图像压缩方法基于向量数据进行压缩处理，破坏了高维数据的空间本征结构．为了克服传统方法的不足，提出了将彩色图像表示成高维数据张量（AI1×I2×I3）形式，利用张量Tucker分解，取分解后的最大子张量及其对应的特征向量，并将其进行量化编码实现图像压缩．大量实验结果表明，在相同压缩比下，本文压缩后重构图像的峰值信噪比（PSNR）与传统JPEG压缩方法相比具有较大优势，并且在视觉上本文方法重构图像的颜色信息损失量较小．
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