基于子空间追踪的时变信道预测算法

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给出一种子空间追踪和ESPRIT算法相结合的时变信道预测算法.该算法能够对信道模型中,多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测,避免了重新计算信道模型参数时,ESPRIT算法中奇异值分解的巨大运算量.仿真实验显示,这种基于子空间追踪的时变信道预测算法(多普勒频移缓慢变化)能够达到和ESPRIT算法(多普勒频移不变)相当的预测性能.
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