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在经典特征选择算法的基础上，提出一种带专业词库的特征选择方法．在训练分类模型的时候，适当加重属于专业词汇的特征的权重．这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词，因此，适合用于短文本的分类（电子邮件等）．实验结果表明，本方法在抽取特征维数较少时，分类准确率提高约3％．
带专业词库的特征选择
【摘 要】
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在经典特征选择算法的基础上，提出一种带专业词库的特征选择方法．在训练分类模型的时候，适当加重属于专业词汇的特征的权重．这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词，因
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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北京交通大学学报
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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铁道部重点开发资助项目(2005002)
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