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由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点，针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题，在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化，剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络，建立等高线预测模型，生成栅格DEM矩阵，实现可视化建模。实验结果表明，该算法模型解决了边坡复杂性问题，克服了传统可视化方法局限性，真实准确地模拟了现实中边坡的多样性，验证了该方法的有效性。