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结合神经网络和不波的优点，建立了一种新型的多维小波网的网络模型，研究了我维小波网逼近非线性时间序列的收敛性质及收敛精度，并给出了相应的数学证明，同时将之应用于小猫数据的拟合及预测，仿真结果说明该方法的可行性。
非线性时间序列的小波网逼近及其预报
【摘 要】
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结合神经网络和不波的优点，建立了一种新型的多维小波网的网络模型，研究了我维小波网逼近非线性时间序列的收敛性质及收敛精度，并给出了相应的数学证明，同时将之应用于小猫数据的
【机 构】
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哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨空气动力研究所
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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95国防基金
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