A NEURAL NETWORK FOR WELD PENETRATION CONTROL IN GAS TUNGSTEN ARC WELDING

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在煤气的钨弧焊焊接穿入控制认识到要求与足够的精确性描述在焊接的几何参数分享的前面方面和背后焊接宽度之间的关系的一个模型的建立。一个神经网络模型被开发达到这个目的。焊接实验被进行获得训练数据集合(包括焊接的 973 组几何参数,水池和背后焊接宽度) 并且验证数据集合(108 个组) 。二个数据集合被用于分别地训练并且验证神经网络。严峻的结果证明模型有足够的精确性并且能满足焊接穿入控制的要求。
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