【摘 要】
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针对薄板粘接质量识别问题,利用 DBN 深度学习模型完成了粘接质量的识别过程。分析了基于 DBN 的识别模型的设计方法, 给出了设计步骤,仿真结果表明,经过多次训练测试调整参
【基金项目】
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内蒙古自治区高等学校科学研究项目(项目编号:NJZY17475) 内蒙古自 治区自然科学基 金(面上项目, 项目编号: 2019MS04017) 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(项目编号:NJZY20277)
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针对薄板粘接质量识别问题,利用 DBN 深度学习模型完成了粘接质量的识别过程。分析了基于 DBN 的识别模型的设计方法, 给出了设计步骤,仿真结果表明,经过多次训练测试调整参数,生成深度学习网络 DBN 模型,对薄板粘接质量识别具有一 定的有效性和可行性,为深度学习在粘接质量识别方面提供了可行性依据,为后续研究奠定基础。
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