【摘 要】
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借助于全球气候模式（德国MPIECHAM．5．0）输出信息和流域最近幻年的气象观测资料，建立青海湖流域统计降尺度模式（QH-SDM），从而得到流域尺度未来30年（2010-2030年）气候变化情景，并由此驱动
【机 构】
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中国科学院南京地理与湖泊研究所,水利部黄河水利委员会水文局,南京信息工程大学大气科学系
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借助于全球气候模式（德国MPIECHAM．5．0）输出信息和流域最近幻年的气象观测资料，建立青海湖流域统计降尺度模式（QH-SDM），从而得到流域尺度未来30年（2010-2030年）气候变化情景，并由此驱动水文模型SWAT及湖泊水量平衡模型模拟了青海湖近几十年水位变化过程，预估了未来30年青海湖湖泊水文变化情景。结果表明，青海湖水位的未来变化将经历缓慢下降、逐渐回升、稳步升高3个阶段，到2030年，湖泊水位将达到3195．4m左右，高出目前水位约2．2m，面积接近4500km2，蓄水量达到813亿m3，
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