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提出用Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ网络对酸性偶氮染料进行分类，网络结构为４－６－５，并对网络结构进行了优化，一次分类结果与采用ＧＣＥＤＭ逐次分类的结果很好地吻合，采用ＥＤＢＤ网络分类，比采用ＧＣＥＤＭ分类法简单，快速、准确。
人工神经网络用于酸性染料的分类
【摘 要】
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提出用Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｄｅｌｔａ－Ｂａｒ－Ｄｅｌｔａ网络对酸性偶氮染料进行分类，网络结构为４－６－５，并对网络结构进行了优化，一次分类结果与采用ＧＣＥＤＭ逐次分类的结果很好地吻合，采用ＥＤＢＤ网络分类，比采用ＧＣＥＤＭ分类法简单，快速、准确。
【机 构】
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兰州大学化学系
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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1997年11期
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