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人工神经网络用于酸性染料的分类
人工神经网络用于酸性染料的分类
来源 :高等学校化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyalil
【摘 要】
:
提出用Extended Delta-Bar-Delta网络对酸性偶氮染料进行分类,网络结构为4-6-5,并对网络结构进行了优化,一次分类结果与采用GCEDM逐次分类的结果很好地吻合,采用EDBD网络分类,比采用GCEDM分类法简单,快速、准确。
【作 者】
:
张瑞生
阎爱侠
【机 构】
:
兰州大学化学系
【出 处】
:
高等学校化学学报
【发表日期】
:
1997年11期
【关键词】
:
人工神经网络
酸性染料
偶氮染料
分类
Artificial neural networks
Acidic dyes
Molecular connectio
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提出用Extended Delta-Bar-Delta网络对酸性偶氮染料进行分类,网络结构为4-6-5,并对网络结构进行了优化,一次分类结果与采用GCEDM逐次分类的结果很好地吻合,采用EDBD网络分类,比采用GCEDM分类法简单,快速、准确。
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