【摘 要】
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针对传统BP（Back Propagation）神经网络求解电压稳定裕度过程中,BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出运用粒子群算法优化BP神经网络参数计算电压稳定裕度的方
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,牡丹江供电公司
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针对传统BP（Back Propagation）神经网络求解电压稳定裕度过程中,BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,本文提出运用粒子群算法优化BP神经网络参数计算电压稳定裕度的方法。该方法首先应用粒子群算法优化BP神经网络的权值与阈值,其次利用PV曲线的上下半部分数据拟合出电压稳定极限点,然后计算出电压稳定裕度值。最后以IEEE39节点系统为例,求取电压稳定裕度值,表明了本文方法的有效性。
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