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本文提出一种用神经网络技术学习模糊分类规则的算法-有导师共振竞争学习算法(SRCL)。SRCL方法有机地把无导师ART学习方法和有导师竞争学习方法结合起来,可有效地学习模糊分类规则。警戒线参数是自适应变化的,从而可自动地确定连结权向量的个数。言语中给出一个数字例了,并对实验结果进行了分析。