【摘 要】
:
In this paper, we focus on the problem of joint estimation of DOA, power and polarization an-gle from sparse reconstruction perspective with array gain-phase er
【机 构】
:
College of Communication Engineering
【基金项目】
:
the National Natural Science Foundation of China under Grant 61171137.
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In this paper, we focus on the problem of joint estimation of DOA, power and polarization an-gle from sparse reconstruction perspective with array gain-phase errors, where a partly calibrated cocentered orthogonal loop and dipole (COLD) array is utilized. In detailed implementations, we first combine the out-put of loop and dipole in second-order statistics do-main to receive the source signals completely, and then we use continuous multiplication operator to achieve gain-phase errors calibration. After compensating the gain-phase errors, we construct a log-penalty-based optimization problem to approximate'0 norm and fur-ther exploit difference of convex (DC) functions de-composition to achieve DOA. With the aid of the es-timated DOAs, the power and polarization angle esti-mation are obtained by the least squares (LS) method. By conducting numerical simulations, we show the ef-fectiveness and superiorities of the proposed method.
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