【摘 要】
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风险源提取是实现饮用水源地遥感监测的重要技术环节。在国家重点研发计划项目的支撑下，课题组设计了基于高分遥感的风险源提取的技术方法体系，研发了结合面向对象和深度学习技术的风险源提取方法并进行了软件实现。以图像分割为基础通过面向对象深度学习分类提取大尺度自然分险源，再利用语义分割提取各类人工分险源，实现了不同分险源的分级提取。依托相应软件系统，以高分二号影像为主要数据源，以南京市夹江水源地为示范区开展
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风险源提取是实现饮用水源地遥感监测的重要技术环节。在国家重点研发计划项目的支撑下，课题组设计了基于高分遥感的风险源提取的技术方法体系，研发了结合面向对象和深度学习技术的风险源提取方法并进行了软件实现。以图像分割为基础通过面向对象深度学习分类提取大尺度自然分险源，再利用语义分割提取各类人工分险源，实现了不同分险源的分级提取。依托相应软件系统，以高分二号影像为主要数据源，以南京市夹江水源地为示范区开展了风险源提取试验。结果表明系统实现了包括水源地水体分布，以及水体周边建筑物、道路、农、林等多类人工、自然
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