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针对环形器件表面检测中存在的问题,文中以环形金属涂层陶瓷为研究对象,提出了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法。该方法使用Canny边缘检测和Hough变换快速定位同心圆轮廓,进而提取金属涂层区域。为了将极坐标转换为直角坐标,文中采用径向投影方法将环形金属涂层图转换为矩形状图。最后,对连通域面积和周长进行分析,确定环形陶瓷金属涂层是否存在缺陷。实验结果表明,对于缺损面积大于0.5 mm×0.5 mm的样品,该算法的检测正确率为98%。