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针对当前企业资信评估方法的不足，提出将基于Levenberg—Marquard（LM）算法的前向多层神经网络用于企业资信评估．并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。实验结果表明，该方法稳定、快捷、预测准确，对企业资信评估有着良好的性能。
基于LM算法的企业资信网络评估模型研究
【摘 要】
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针对当前企业资信评估方法的不足，提出将基于Levenberg—Marquard（LM）算法的前向多层神经网络用于企业资信评估．并通过MATLAB神经网络工具对其进行模拟计算。实验结果表明，该方法
【机 构】
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江苏技术师范学院计算机科学与技术系,南京大学计算机科学与技术系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年6期
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