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摘要：随着互联网信息时代的到来，大数据正在以独特的力量推动着我国新一轮信息化社会建设前进。现阶段，我国各领域都加入了对大数据技术的广泛应用，同时也取得了比较理想的应用效果。然而与其他行业相比较，大数据技术本就和金融行业有着密不可分的关系，同时在金融行业中也有着非常明显的利用价值。文章首先分析了大数据分析具备的特点，以及大数据技术给金融行业带来的影响，最后提出了大数据技术在金融领域中的发展对策。
关键词：大数据技术;金融;发展
引言
大数据技术从问世到现阶段的基本成熟，都我国金融领域和传统的金融行业带来了激发的挑战，无论是从最基础的支付服务，还是信贷业务，甚至从银行到保险也位于，凡是与金融行业相关的业务模块，都受到了新时期大数据技术带来的冲击。大数据时代最为在意的就是“用数据说话”，金融行业需要对市场数据的进一步挖掘，深入了解现阶段客户的需求，以及经济市场的结构，确定发展的转型方向。只有做到这些，我国的金融体系才能彻底脱离同质化，真正注入新的活力。然而从这一角度来说，大数据不仅能作为金融行业扩展市场的“矛”，还能承担着风险防范的“盾”。
1. 大数据分析具备的特点
首先，大数据具备着非常超前的技术优势，以人们经常使用的微博、微信这些代表性的社交平台为依据，人们可以在平台上进行多项活动，所有活动行为都会在后台留下痕迹，这些行为也就是人们在使用信息技术时留下的数据，互联网服务器可以记录用户的浏览习惯、区域位置、登陆时常等大量数据，然后进行准确的数据分析，以便为用户投放更加精准的信息服务[1]。另外，大数据能让信息分析变得更准确。相比起传统单一的分析方式，大数据是具备强烈的综合性特征的，能对数据进行更全面、整体的分析。还能实现与云计算的有机结合，分析信息数据的同时，查找信息数据中存在的隐性信息。最后，大数据具备着多样化的特点。现阶段的数据类型早已摆脱了传统媒体的文本形式，多数都是以视频、音频、图片、地理位置等信息为主，特别是个性化数据的比重较多。
2. 大数据给金融行业带来的影响
大数据是互联网技术中非常重要的组成部分之一，为我国金融行业从传统转型升级到互联网和金融相结合提供了可能，同时也为互联网金融的诞生和发展建设，提供了源源不断的动力，以及强大的技术支撑。互联网具备开放、共享、平等的特征，在这样的平台上，利用大数据来处理庞大数据，实现第三方融资和信用等级的审核、以及在线支付、网络投资理财等，这些网上业务的兴起不仅给信息技术提供了更好服务与金融领域的机会，也给传统的金融行业增添了更多模式，实现了多层次建设，可以说把金融产业推向了一个高潮。同时，互联网金融虽然在发展，但这不意味着金融行业终止了对中介机构的依赖，因为在互联网金融领域背景下，仍然需要中介角色来提供服务。现阶段，在互联网金融的发展过程中，第三方支付充当了中介机构的传统角色，第三方支付不仅承担着资金结算平台的任务，还需要利用自身的中介资源，整合上下游环节，同时做好协调，利用大数据中存在优势的分析能力和处理数据能力，提升互联网金融的资金配置，以及资源的整合和利用[2]。
3. 大数据金融发展对策
3.1加强对大数据金融平台的创新
大数据金融行业对于我国目前来说仍然处于初级发展阶段，但是却有着极为理想的发展前景。因为大数据金融不仅仅能把上下游核心的小企业紧密的联系起来，还能选择信用捆绑等综合方式，给更多中小型企业提供贷款业务，为中小型企业的可持续发展带来了可能。大数据技术最为显著的优势在于，从根本上解决了传统金融行业只能单独对某一企业进行主体信用评价。现阶段的金融结构能够完全依托、信赖大数据，把所有焦点放在核心中小型企业供应链运营水平上，以及供应链核心中心小企业的信誉关系，真正让信用捆绑登上了解决以往信息不对称的舞台，信息不对称的问题也终于通过信息捆绑的模式得到了解决，进而给核心中小型企业带来了获取金融机够信息的机会，以及贷款、授信等业务支持[3]。
3.2加强大数据分析技术和挖掘技术的利用水平
大数据技术广泛应用的时代背景之下，金融行业主要以银行的集中數据为基础，利用数据仓库技术，给各大金融机构提供海量的信息数据，并在数据存储仓库中，对数据进行挖掘、统计、分析，同时对一些高速传输、非结构化、特有化的大数据，金融机构可以针对这些特殊的大数据作出一些整理和分析上的方案。另外，金融机构还需要不断加强对信息数据的处理、分析、整合能力，提高自身机构提前获知外部风险的基本能力，帮助自身金融机构找到出现问题或事件的原因，整合相关的异构性数据，提高对一些持续性大流量数据的快速分析、快速响应等处理能力[4]。在以往很长一段时间，我国传统金融机构在面对一些非结构化数据的分析过程中，很难找到真正有效的分析方法，例如客户语音通话交流、资金的交易信息、ATM自助取款机的录像信息，在这些广泛的信息中挖掘有价值的数据信息也更是无从说起了。我国未来很长一段时间的金融机构市场，竞争力摒弃传统的方式，朝着数据分析能力、挖掘能力方向而转变，这种竞争方式不仅具备着一定的科学性，还能真正考验金融机构与时俱进的工作能力。对于现阶段处在与互联网相结合金融机构来说，如何提升自身对信息数据的一系列处理能力是非常重要的。所以金融机构要想实现可持续发展，可以选择谋取其他途径，例如与通讯公司、电商平台等互联网企业强强合作，学会合理的借鉴，实现信息的共享、共赢[5]。
结语
在大数据的时代背景下，我国金融行业的竞争力都从传统方面转移到了是否能真正把大数据转变为有效信息并合理使用大数据技术这些方面，这也就要求金融行业必须要把目光放长远，加强对大数据技术的重视程度，不断挖掘大数据资源中的信息价值，实现自身的可持续发展。
参考文献
[1]张铭洋.大数据金融发展的策略[J].科技经济导刊，2019，27（34）：218.
[2]杨添，周瑞.大数据下互联网金融的创新[J].现代商贸工业，2020，41（21）：52.
[3]陈绵绵.大数据背景下供应链金融发展前景[J].农村经济与科技，2020，31（18）：108-109.
[4]米一帆.探讨大数据下互联网金融创新发展模式[J].财经界，2021（04）：46-47.
[5]刘少波，张友泽，梁晋恒.金融科技与金融创新研究进展[J].经济学动态，2021（03）：126-144.
关键词：大数据技术;金融;发展
引言
大数据技术从问世到现阶段的基本成熟，都我国金融领域和传统的金融行业带来了激发的挑战，无论是从最基础的支付服务，还是信贷业务，甚至从银行到保险也位于，凡是与金融行业相关的业务模块，都受到了新时期大数据技术带来的冲击。大数据时代最为在意的就是“用数据说话”，金融行业需要对市场数据的进一步挖掘，深入了解现阶段客户的需求，以及经济市场的结构，确定发展的转型方向。只有做到这些，我国的金融体系才能彻底脱离同质化，真正注入新的活力。然而从这一角度来说，大数据不仅能作为金融行业扩展市场的“矛”，还能承担着风险防范的“盾”。
1. 大数据分析具备的特点
首先，大数据具备着非常超前的技术优势，以人们经常使用的微博、微信这些代表性的社交平台为依据，人们可以在平台上进行多项活动，所有活动行为都会在后台留下痕迹，这些行为也就是人们在使用信息技术时留下的数据，互联网服务器可以记录用户的浏览习惯、区域位置、登陆时常等大量数据，然后进行准确的数据分析，以便为用户投放更加精准的信息服务[1]。另外，大数据能让信息分析变得更准确。相比起传统单一的分析方式，大数据是具备强烈的综合性特征的，能对数据进行更全面、整体的分析。还能实现与云计算的有机结合，分析信息数据的同时，查找信息数据中存在的隐性信息。最后，大数据具备着多样化的特点。现阶段的数据类型早已摆脱了传统媒体的文本形式，多数都是以视频、音频、图片、地理位置等信息为主，特别是个性化数据的比重较多。
2. 大数据给金融行业带来的影响
大数据是互联网技术中非常重要的组成部分之一，为我国金融行业从传统转型升级到互联网和金融相结合提供了可能，同时也为互联网金融的诞生和发展建设，提供了源源不断的动力，以及强大的技术支撑。互联网具备开放、共享、平等的特征，在这样的平台上，利用大数据来处理庞大数据，实现第三方融资和信用等级的审核、以及在线支付、网络投资理财等，这些网上业务的兴起不仅给信息技术提供了更好服务与金融领域的机会，也给传统的金融行业增添了更多模式，实现了多层次建设，可以说把金融产业推向了一个高潮。同时，互联网金融虽然在发展，但这不意味着金融行业终止了对中介机构的依赖，因为在互联网金融领域背景下，仍然需要中介角色来提供服务。现阶段，在互联网金融的发展过程中，第三方支付充当了中介机构的传统角色，第三方支付不仅承担着资金结算平台的任务，还需要利用自身的中介资源，整合上下游环节，同时做好协调，利用大数据中存在优势的分析能力和处理数据能力，提升互联网金融的资金配置，以及资源的整合和利用[2]。
3. 大数据金融发展对策
3.1加强对大数据金融平台的创新
大数据金融行业对于我国目前来说仍然处于初级发展阶段，但是却有着极为理想的发展前景。因为大数据金融不仅仅能把上下游核心的小企业紧密的联系起来，还能选择信用捆绑等综合方式，给更多中小型企业提供贷款业务，为中小型企业的可持续发展带来了可能。大数据技术最为显著的优势在于，从根本上解决了传统金融行业只能单独对某一企业进行主体信用评价。现阶段的金融结构能够完全依托、信赖大数据，把所有焦点放在核心中小型企业供应链运营水平上，以及供应链核心中心小企业的信誉关系，真正让信用捆绑登上了解决以往信息不对称的舞台，信息不对称的问题也终于通过信息捆绑的模式得到了解决，进而给核心中小型企业带来了获取金融机够信息的机会，以及贷款、授信等业务支持[3]。
3.2加强大数据分析技术和挖掘技术的利用水平
大数据技术广泛应用的时代背景之下，金融行业主要以银行的集中數据为基础，利用数据仓库技术，给各大金融机构提供海量的信息数据，并在数据存储仓库中，对数据进行挖掘、统计、分析，同时对一些高速传输、非结构化、特有化的大数据，金融机构可以针对这些特殊的大数据作出一些整理和分析上的方案。另外，金融机构还需要不断加强对信息数据的处理、分析、整合能力，提高自身机构提前获知外部风险的基本能力，帮助自身金融机构找到出现问题或事件的原因，整合相关的异构性数据，提高对一些持续性大流量数据的快速分析、快速响应等处理能力[4]。在以往很长一段时间，我国传统金融机构在面对一些非结构化数据的分析过程中，很难找到真正有效的分析方法，例如客户语音通话交流、资金的交易信息、ATM自助取款机的录像信息，在这些广泛的信息中挖掘有价值的数据信息也更是无从说起了。我国未来很长一段时间的金融机构市场，竞争力摒弃传统的方式，朝着数据分析能力、挖掘能力方向而转变，这种竞争方式不仅具备着一定的科学性，还能真正考验金融机构与时俱进的工作能力。对于现阶段处在与互联网相结合金融机构来说，如何提升自身对信息数据的一系列处理能力是非常重要的。所以金融机构要想实现可持续发展，可以选择谋取其他途径，例如与通讯公司、电商平台等互联网企业强强合作，学会合理的借鉴，实现信息的共享、共赢[5]。
结语
在大数据的时代背景下，我国金融行业的竞争力都从传统方面转移到了是否能真正把大数据转变为有效信息并合理使用大数据技术这些方面，这也就要求金融行业必须要把目光放长远，加强对大数据技术的重视程度，不断挖掘大数据资源中的信息价值，实现自身的可持续发展。
参考文献
[1]张铭洋.大数据金融发展的策略[J].科技经济导刊，2019，27（34）：218.
[2]杨添，周瑞.大数据下互联网金融的创新[J].现代商贸工业，2020，41（21）：52.
[3]陈绵绵.大数据背景下供应链金融发展前景[J].农村经济与科技，2020，31（18）：108-109.
[4]米一帆.探讨大数据下互联网金融创新发展模式[J].财经界，2021（04）：46-47.
[5]刘少波，张友泽，梁晋恒.金融科技与金融创新研究进展[J].经济学动态，2021（03）：126-144.