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代价函数的设计既要考虑到主空间又要考虑到辅助空间,从而提出了一个新颖的基于双近邻测度的半监督聚类方法DMSC。该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果。通过实验证实了DMSC的有效性和优越性。
基于双近邻测度的半监督聚类方法
【摘 要】
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代价函数的设计既要考虑到主空间又要考虑到辅助空间,从而提出了一个新颖的基于双近邻测度的半监督聚类方法DMSC。该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果。通过实验证实了DMSC的有效性和优越性。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年04期
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