【摘 要】
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为有效解决露天矿山行车事故预测模型建模时,易受小样本数据、离群数据规模影响,导致模型精度损失、算法抗噪容差能力及收敛速度下降等问题,提出一种基于二次惩罚项修正(PTS)
【机 构】
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辽宁工程技术大学辽宁省高等学校矿产资源开发利用技术及装备研究院,辽宁工程技术大学,中华人民共和国应急管理部信息研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51304104),辽宁省教育厅基金资助项目(LJYL038),辽宁省煤炭资源安全开采与洁净利用工程研究中心开放基金资助项目(TU15KF07).
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为有效解决露天矿山行车事故预测模型建模时,易受小样本数据、离群数据规模影响,导致模型精度损失、算法抗噪容差能力及收敛速度下降等问题,提出一种基于二次惩罚项修正(PTS)的改进支持向量回归机模型(WLSSVR)。根据训练样本的数据分布特性,研究了服从露天矿山现实应用场景的二次惩罚项,进一步提高回归机模型的抗噪容差能力;考虑非线性预测模型影响因子选择困难的问题,研究了数据降维及因子分析方法,并将主成分分析方法引入到输入数据预处理算法中,以保证算法可得到理想的输入;针对传统回归机模型易受核参数选择影响,易导致模
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<正> 1965年我在英语专业二年级教课,现在根据个人在授课过程中的一些体会,谈谈自己的一些做法和想法。限于水平和经验,我在教学工作中有不少缺点。如有不妥或错误的地方,请指正。我对外语教学的做法和想法基本上可以归纳如下: 以语言基本项目的训练为主,在把主攻的语言项目训练抓透的基础上再教课文,再搞大段的、成篇的连贯语言技能训练。 语言项目训练是一个项目一个项目地抓,一项一项地“打歼灭战”,“一个指头一个指头地断”(这
<正> 我于1978年考入北京外国语学院英语专业研究生班。两年的学业即将结束。我想回顾一下这一段的学习生活,谈一点自己的体会。