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表面质量和轮廓精度的测量难是许多工业行业中存在的主要问题,半成品的表面质量直接影响到后续的生产步骤.虽然有许多方法可以获得所需的数据,但根据问题的复杂性所需要的测量硬件,比如二维或三维扫描仪,都比较昂贵.因此,本文提出一种新颖的算法,并在简单的三维扫描仪模型上,以0.1 mm的分辨率的图像处理进行了验证.扫描表面轮廓的方法有很多,但图像处理是目前工业自动化中最热门的课题.最重要的是,为了获得表面图像,使用标准的高分辨率反射相机,以MatLab为软件环境实现后处理.因此,这种解决方案可以替代昂贵的扫描仪,利用单一用途设备的额外功能扩展来实现.