【摘 要】
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针对现有小波类图像融合算法的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合算法,并在Contourlet域中引入了局部区域可见度以及局部方向能量的概念.针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于局部区域可见度以及基于局部方向能量的系数选择方案.通过对多聚焦图像融合的仿真实验,表明该算法相对于传统的基于离散小波变换和离散小波框架变换融合算法能够有效减少有用信息的丢失以及虚
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针对现有小波类图像融合算法的不足,提出了一种基于非下采样Contourlet变换多聚焦图像融合算法,并在Contourlet域中引入了局部区域可见度以及局部方向能量的概念.针对低频子带系数和各带通方向子带系数分别提出了基于局部区域可见度以及基于局部方向能量的系数选择方案.通过对多聚焦图像融合的仿真实验,表明该算法相对于传统的基于离散小波变换和离散小波框架变换融合算法能够有效减少有用信息的丢失以及虚假信息的引入,同时能够从源图像中提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到更好视觉效果和更优量化指标的融
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共振峰和谐波成分是语音的一个典型特征。由于语音和环境的多变性,采用普通的方法提取这些特征存在很多困难。该文提出了一种在窄带语谱图上通过图像增强的方法,通过sobel算子计算窄带语谱图的方向场,通过Gabor滤波增强谐波区域,通过门限方法得到二值化图,去除方向大于45°和依赖度低的点,得到连续的水平方向的带状分布,即谐波分布区域,求取谐波分布区域内的能量,以此作为门限判决的特征。实验结果表明,在不同
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由于图像处理和计算机图形学的技术的迅速发展,人们能轻而易举地产生高逼真的计算机图片(CG),用肉眼几乎不可能把它们同照片区别开。但在很多情况下,我们必须分辨出哪些是真实照片,哪些是经过计算机处理的或是人为