基于数据挖掘技术的网络流量分析预测系统研究

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介绍了网络流量分析与预测相关的知识及技术,涉及到:网络流量数据的采集、网络流量的分析技术、网络流量的预测技术以及数据挖掘技术等;分析了经典关联规则挖掘算法Apriori以及FT-Tree算法,指出了它们存在的问题,在此基础上指出了将聚类挖掘算法应用于网络流量研究的优势所在。提出了针对K-Means聚类算法进行分析、研究、改进的方法。根据网络流量研究的流程,从数据采集、流量分析、行为预测等方面研究了系统的实现。
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