【摘 要】
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针对目前产品网络质量安全事件频发的现状,本文以"天涯"论坛中"圣元"奶粉的所有帖子为数据源,构建了一个包括输入层、隐含层和输出层的三层BP神经网络。通过筛选,选取发帖单
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针对目前产品网络质量安全事件频发的现状,本文以"天涯"论坛中"圣元"奶粉的所有帖子为数据源,构建了一个包括输入层、隐含层和输出层的三层BP神经网络。通过筛选,选取发帖单位量、发帖累计量、发帖单位频度、发帖累计频度、回复单位量、回复累计量、回复单位频度、回复累计频度8个指标作为输入层参数,选取安全、轻警、中警、重警、严重警5个预警等级作为输出层参数,利用隐含层的BP神经网络对输入层的质量信息进行计算,得到预警等级。实验证明,BP神经网络能够有效地进行预警,预警结果略低于期望值,预警敏感度还有待加强。
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